空间查询及优化是空间数据库相关技术研究的难点和突破点,轮廓查询技术已经成为空间查询及优化领域的热点课题。目前轮廓查询技术还处于起步阶段,各方面的技术还不成熟,存在一定的缺陷。本文对轮廓和轮廓体的查询及更新技术进行了综合分析,在此基础上提出了新的查询和更新处理方法,具体内容如下。首先,对轮廓查询技术进行了研究,提出并证明了修剪空间定理,给出有效区的形式化定义,在此基础上提出了基于动态窗口查询的轮廓查询算法,对算法的正确性进行了证明,并通过实例对算法进行了分析说明。其次,对轮廓更新技术进行了研究,给出了查询区和空白区的定义,提出并证明了添加数据点轮廓更新判定定理和删除数据点轮廓更新判定定理,在此基础上提出了Addpoint_Skyline算法和Deletepoint_Skyline算法,并对算法的正确性进行了证明,对时间复杂度进行了计算。再次,对轮廓体更新技术进行了研究,提出并证明了不同值定理,根据该定理设置了不同值条件,在此基础上提出了Addpoint_Skycube算法和Deletepoint_Skycube算法,并对算法的正确性进行了证明,对时间复杂度进行了计算。然后,对数据流中轮廓体查询技术进行研究,提出并证明了单点定理,给出了数据流中轮廓体查询框架,对其各模块的功能及算法进行了分析说明,并对算法的正确性和时间复杂度分别进行了证明和计算。最后,对上述算法进行了实验验证,通过分析实验结果发现,轮廓查询算法无需访问整个数据集就能渐进地返回完整的轮廓结果,更新算法能够准确地完成轮廓和轮廓体的更新操作,数据流中轮廓体的查询框架能够快速追踪轮廓体的变化,并实时更新轮廓体,且保证查询结果准确有效。