随着Internet业务量的迅速增长,网络资源特别是带宽资源出现了需求大于供给的现象,网络拥塞日益加剧。而传统的拥塞控制和带宽分配方式缺乏合理的激励机制,或者没有考虑用户的不同服务质量需求,存在明显的不足。通过引入对策论的理论方法,使用拥塞计费等手段促使用户独立优化自己的效用函数,更符合网络的分布特性,能够接近或达到资源利用的最佳效率。 本文以对策论的相关理论为基础,提出了完全信息静态对策、不完全信息静态对策(拍卖)和重复对策下拥塞控制及带宽分配的研究框架,并从不同角度进行了深入的理论分析和探讨,同时结合仿真实验得到了一些有积极意义的研究结果。 首先,本文给出了以对策论为基础的网络资源分配的模型,讨论了纳什均衡点的性质和帕累托最优的条件,从理论上分析了网络拥塞的公共地悲剧和拥塞计费的作用。 其次,总结比较了现有的基于优先权的计费机制,重点阐述和完善了PMP的理论模型。针对该模型的不足之处,本文详细研究了平衡状态的存在以及定价机制的作用,提供了该方法的理论依据。同时,在NS软件环境下设计完成了相应的网络仿真实验,为该模型提供了数据支持和系统验证。 接着,系统阐述了将拍卖用于网络资源分配的理论。本文从贝叶斯纳什均衡与机制设计的原理出发,证明了用户对网络带宽竞价和所需带宽之间的关系,指出了适合网络工程的拍卖方法,提出了改进的Vickery带宽拍卖实施机制。 本文在阐述网络用户静态对策的同时,首次分析了重复对策情况下用户的资源竞争与合作关系。对网络资源的公共地悲剧问题从不同的角度进行了解释,并结合连锁店悖论、无名氏定理及声誉模型等理论,探讨了重复对策的特定条件下拥塞控制的策略。 最后,对全文的工作进行了总结,指出了值得进一步探讨的相关问题和研究方向。