随着电动汽车,轨道交通大力发展,电池组管理技术要求越来越高,而高精度、实时动态电池组管理系统也是国际性难题。本文提出轨交列车装载应急牵引电池组系统,实现故障发生时自牵引。由于磷酸铁锂电池组作为主要应急牵引来源,功率大、电压等级高,所以对牵引电池组有效管理尤为重要。针对电池管理系统,本论文进行相关研究。首先对SOC进行研究,选择BP神经网络对剩余电量估计方案。将电流、电压和温度作为输入量SOC作为输出值进行训练,训练结果表明BP神经网络可以实现SOC有效估算。然后研究电池管理系统设计方法,并选择一种分散数据采集以及集中数据处理的方法。主控制模块通过电池管理单元(BMU)完成SOC的计算,并完成与充电机的充放电状态管理和电池组系统同轨交列车、安全监控系统及底层相互通信,并实现电池组安全管理功能。电池模块管理控制单元(LECU)作为分散采集系统,主要任务是单体电池电压、电流、温度的采集和均衡保护,均衡保护主要是实时监控电池组电池单体的电压大小,经过均衡电路进行均衡,最终使所有单体电池达到均衡状态。本文选用耗散型电池均衡管理策略解决电池不一致性问题并对该均衡方案进行电路设计和实验分析,结果表明均衡方案均衡效果较好,并达到设计要求。