网络流量测量是对网络性能进行分析或建模的基础.随着高速网络技术的发展,对网络流量的测量技术提出了更高、更新的要求,要采集到全部网络流量非常困难,同时,大量的流量日志也使网络行为分析变得十分困难.因此,将流量抽样与流量还原技术应用在高速网络流量测量过程中已经成为一个必然的趋势.该文主要就高速网络流量抽样测量和利用抽样样本进行流量拟合的算法进行了研究.作者在研究传统抽样方法和分层随机双抽样方法的基础上,提出自适应随机双抽样方法,该方法最显著的特征是能够随网络流量的变化动态调整抽样间隔.另外,利用分形插值法对自适应随机双抽样方法采集的样本进行插值处理,拟合出原始流量,将拟合流量与原始流量做了定性比较,证明了抽样与还原算法的可行性,使得整个网络流量测量过程从抽样到还原成为一个完整的体系.最后探讨了算法中有待改进的地方,而且结合前人的经验和自己的心得,提出了理想抽样测量系统模型.