经济全球化的时代,在信息技术和电子商务的推动下,航空货运正占据越来越重要的地位,给相关产业的发展及科学研究工作带来了重大机遇和严峻挑战。航空货运作为第三利润源,对降低企业生产成本起着越来越关键的作用,而航空货运站的货物处理效率是制约航空货运效率的主要因素。航空货物主要以集装器承载的方式进行运输,货运站内集装立库是处理集装货物的主要区域,其效率是货运站整体效率链上的关键一环。集装立库核心物流装备—升降式转运车的效率又是影响集装立库工作效率的关键因素。因此,论文研究通过提高升降式转运车的调度效率来提高集装货物的处理效率,从而促进货运站整体工作效率的提升。通过参阅大量相关文献并结合实际调度情况,论文详细研究了机场货运站集装立库的结构特点及升降式转运车调度过程的特殊性,在此基础上建立了货物出库调度模型,针对模型特点选择遗传算法对其进行了求解。通过实例仿真计算验证,表明该方法能较有效地提升升降式转运车的调度效率,从而提升集装立体库及货运站工作效率。本文进行的主要工作有:分析了机场货运站集装货物处理区的出库调度问题,把其抽象为置换流水线车间调度问题进行求解。建立在单载具工作环境下,以完成货物出库用时最短为目标的数学模型。通过对比分析,选择智能算法中的遗传算法对集装货物出库调度问题进行求解,对标准遗传算法的交叉算子与变异算子进行改进,改善了“早熟”现象,其有效性通过测试函数进行验证。针对某大型机场的实际工程案例,使用改进自适应遗传算法对其进行调度优化计算及仿真。仿真结果表明,应用该方法完成集装货物出库作业的调度优化,比传统作业模式效率有了比较明显的提升。算法的实效性也能满足工程需求,具有较好的工程价值与一定的理论价值。