扩频(Spread-Spectrum)信号由于具有工作信噪比低、强抗干扰性、低截获率、能够抑制多径效应等优点,已经得到广泛应用。因而与之对应的扩频通信对抗技术也成为通信对抗领域急需解决的研究主题。直扩通信对抗包括信号的功率谱估计、直扩信号的检测、参数估计和扩频码序列盲估计等内容。在检测和估计出直扩信号的参数后,要恢复原始信息,估计出扩频序列是重要的途径之一,因而对DS信号扩频PN(Pseudo Noise)码的盲估计研究就具有迫切性和重要意义。本文重点是对信号的功率谱估计算法、直扩信号参数检测以及扩频码序列的盲估计进行研究。主要的工作成果如下:1、针对经典的功率谱估计Burg算法存在谱峰偏移和谱线分裂现象的问题,提出了基于LS改进的谱估计算法,并进行了计算机仿真和分析。2、由于经典的功率谱估计算法无法对扩频信号进行有效、全面的估计,利用信号的周期平稳特性,提出了基于信号循环平稳特性的直扩信号检测方法,从理论和仿真结果上证明这一方法能够有效的对直扩信号的载频和伪码速率进行检测。3、通过对PN码序列盲估计算法的分类和研究现状分析,提出了基于特征值分解的PN码序列的盲估计算法。算法从DS信号本身出发,详细分析了特征值分解原理在盲估计过程中的应用。并通过计算机仿真结果得出:基于特征值分解的PN码盲估计算法可以快速有效的实现PN码的盲估计,并且可以在极低的信噪比条件下实现。4、介绍了在低信噪比条件下对DSSS信号伪码周期盲估计算法,从数学模型和理论上重点介绍了相关波动法和二次功率谱法。