编组站阶段计划是车站作业组织的具体安排,是车站作业质量及效益的保证。随着信息化水平的提高,部分大型编组站已开始考虑变革原有手工作业类似固定阶段性调度计划的管理模式,代之以编制周期更短、连续动态、鲁棒性较高的计划,以提高作业效率,应对目益提高的运输压力。本文在继承已有研究成果的基础上,对编组站调度计划的编制进行了研究,以期获得鲁棒性较好的阶段计划。论文主要研究工作如下:1、考虑作业过程中存在的不确定因素,如解体时间和编组时间的不确定性等,构建了编组站阶段计划随机相关机会规划模型,设计了基于遗传算法和蚁群算法的混合智能算法。2、以丰台西站为背景,利用其实际作业数据,对列车到达时刻、车列解编作业时间的分布进行了分析。3、对计划编制过程中相关冗余信息进行了分析,以选择正确信息进行计划的编制,提高计划的鲁棒性。同时,针对计划实施过程中的信息变动对计划的影响,分析并给出了计划编制信息更新机制和计划调整机制。4、给出实例以验证前述研究,对列车到达时刻、车列解编作业时间对鲁棒性阶段计划的影响进行了分析。最后,依托实际项目对阶段计划编制系统进行了研究开发。