合成孔径雷达干涉（InSAR）是近年来发展起来的一种重要对地观测技术，已经在地形测绘、地面沉降、地震和火山监测等方面获得了广泛的应用。在InSAR数据处理中，最重要的步骤之一是相位解缠，而相位解缠的结果直接受到干涉图相位质量的限制。因此，必须要对干涉图相位进行滤波以降低噪声，提高其质量。近年来，国际雷达干涉界已发展多种滤波方法，包括空间域滤波和频域滤波，这些方法均能在一定程度上对InSAR干涉图降噪。但是，它们也有很多不足，例如，滤波参数的选取是以经验而定，具有很大的随机性；噪声的抑制效果并没有明显的提高，此外自适应也不够。 基于上述不足，本文提出了一种基于信噪比的InSAR干涉图相位噪声抑制算法。该方法以信噪比作为自适应滤波的影响因子，对干涉图的相位进行平滑处理。基于信噪比滤波的思想对Glodstein干涉图滤波方法进行了改进，使Goldstein滤波参数α依赖于局部信噪比而作自适应变化，低信噪比区域强滤波，高信噪比区域弱滤波。这种改进在降低噪声的同时也有效地减少了信息的丢失。 本文采用模拟和真实数据对新滤波算法进行了实验验证。实验结果表明，与经典的和改进的Goldstein滤波相比，新滤波算法不仅能更好地抑制干涉图中的相位噪声，而且能够较好地保持条纹的连续性。本文首次采用信噪比作为干涉图滤波的影响因子，由于信噪比是图像质量较为全面的评价标准，因此可以考虑将该算法推广到其他遥感图像滤波应用中。