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约束优化在神经机器翻译中的应用研究
【摘 要】
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不同的国家、地区和民族之间存在不同的语言。随着时代的进步,人与人之间跨越语言进行交流的需求日益增加,通过机器自动处理语言之间的翻译也越来越受到人们的关注,机器翻译即是解决这一问题的有力武器,也是目前自然处理领域的研究热点。神经机器翻译是目前机器翻译领域占主流地位的方法。神经机器翻译以平行语料作为训练数据,利用深度神经网络进行建模,然后通过随机梯度下降的方法优化损失函数来训练模型。一方面,相比统计机
【出 处】
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南京大学
【发表日期】
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2019年07期
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