作为城市垃圾的组成部分,随着社会经济的发展和城镇化的推进,建筑垃圾成为建筑业亟待解决的问题之一。在这样的大背景下,建筑垃圾资源化成为城市经济发展和环境治理的重要抓手和工作重点。然而,我国建筑垃圾资源化产业发展起步较晚,建筑垃圾再生产品需求少、技术水平低、原材料供应不足等种种问题逐渐暴露。所以,对建筑垃圾资源化项目进行风险研究,将为建筑垃圾资源化项目参与方提供风险决策和管理指导,构建更为健全和科学的风险管理机制,促进建筑垃圾资源化项目的可持续发展。本文以建筑垃圾资源化项目为研究对象,首先归纳了建筑垃圾及其资源化与风险评价的相关概念和理论基础,提出基于循环经济理论和逆向物流理论的建筑垃圾资源化,并对风险评价的相关理论和方法进行总结。接着,在梳理建筑垃圾资源化项目现状的基础上,结合相关文献和案例,进行风险识别,确定了由政治、金融、市场、技术、建设、管理等六大类及其22个风险子项组成的建筑垃圾资源化项目风险清单,从而建立了建筑垃圾资源化项目解释结构模型,并展开风险分析,理清了风险来源的层级关系。然后,基于风险清单,运用专家打分法和熵权法,建立了建筑垃圾资源化项的风险评价指标体系,并以该评价指标体系作为评价基础,结合建筑垃圾资源化项目的特点,逐步确定BP神经网络的相关参数;再构建基于BP神经网络的建筑垃圾资源化项目的风险评价模型,并选取国内20个建筑垃圾资源化项目为样本,通过训练和测试,初步确定了模型的可行性。最后,本文以湖北省某市建筑废弃物资源化项目为案例进行实证分析,验证了该风险评价模型的可行性和有效性,并结合定性分析,针对性地提出了风险应对的措施建议,为建筑垃圾资源化项目的决策和管理提供了理论依据与实践指导。