数据采集器是地震观测数字化中的关键设备,数据采集器的技术性能对于获得高质量的观测数据具有重要影响。幅频特性特性已经在实际测试中常见,而相频特性的测试比较困难,但它对于了解数据质量的影响是非常重要的。相频特性测试的困难主要在于数字信号经过存储、处理和格式编排之后才输出,这些过程所带来的附加延时是不确定的,使得传统的输入—输出法无法使用。因此我们从信号的频谱出发,FFT分析法就可以精确的获取输出信号序列的初始相位,通过输入前后的相对相位关系还原理论相频特性。首先,我们了解数据采集器的内部结构以及数据采集器的信号处理流程。数据采集器的系统特性主要与内部的数字FIR滤波器有关,其中包括最小相位FIR滤波器和线性相位FIR滤波器。了解了两种滤波器的相频特性,以及授时对数字滤波器相位特性的影响后,对后续提出群时延扣除的方法提供了依据,同样对数据处理时获得的相对相位关系的认知加深,如两频点之间存在整数个2π的跳动具有识别和纠正的作用,依据理论相位特性的单调性,将相对相位特性的跳变点纠正。其次,在数字信号处理过程中普遍存在着截断效应,引起频谱泄漏,导致数据的变化,引起误差。因此使用了全相位FFT法和周期FFT法,全相位FFT法解决了截断效应带来的影响,而周期FFT法,将数据截取信号序列时截取了整数个周期长度的序列,避免了截断效应。使用全相位FFT法和周期FFT法成功获得了相对相位关系,相对相位关系中斜率与群时延有关,而滤波器的冲激响应的最大值处反映了滤波器的理论时延,我们通过对比只有群时延为0时,才能得到在授时作用下滤波器的相位特性。但是,授时的偏差也会引起群时延不同,将数采授时,避免因群时延不同导致的测试相位特性的偏差。最后,我们通过实际测试验证了全相位FFT法和周期FFT法的可行性,在误差允许的范围内,实测数据还原的数据采集器的相频特性与理论特性相同。结合测试方法,分析误差来源,提出改进方案。