主观质量评价是目前评价数字视频质量的重要手段之一,是国际公认最可靠的图像和视频质量评价方法。随着Internet的高速发展,基于网络传输的多媒体应用越来越多。受网络速率、终端屏幕尺寸等因素的影响,此类视频业务的质量差异也越来越大,如何高效率的对多媒体环境下的视频主观质量进行评估成为当前主观质量评价主要面临的问题。本文根据ITU相关标准的规定和建议,开发了一套多媒体应用视频主观质量评价自动化系统,满足了灵活组织质量评价测试、参与测试人员自主控制测试进程的要求,并实现了自动化统计测评结果的功能,使测试更加快捷和高效。然而主观质量评价受环境条件限制大,稳定性差,复杂度高,实时性有限。针对这些缺陷,数字视频质量客观评价方法渐渐成为研究热点。清晰度是视频图像质量的重要指标,对视频主观质量评价结果有直接的影响,定量计算图像清晰度可以作为视频客观质量评价的重要参考指标。本文提出了三种基于图像清晰度的视频客观质量评价算法,比较了它们在性能和复杂度方面的差异。实验结果证明,本文提出的三种基于清晰度的客观质量评价方法的准确性比现有评价算法均有一定程度的改善。