随着我国社会经济的不断发展,环境问题日益突出,环境、人口和经济发展三者之间的矛盾越来越尖锐,特别是在城市区域,这些问题更加明显。声环境作为城区环境的重要组成部分,直接影响着人居环境质量,越来越受到人们的关注。因此,研究典型区域的声环境质量特征,对科学合理的制定城区噪声污染治理措施,促进城区社会经济的可持续发展具有十分重要的作用。本文选取南方典型山区县—安化县中心城区作为研究对象,运用SPSS软件和ArcGIS平台,采用灰色关联度分析、聚类分析、空间插值分析等方法对研究区开展了声环境质量现状分析,并结合声环境质量聚类分析和空间分布特征分析对山地城区的声环境功能区划分进行了优化,最后建立了灰色预测模型,预测了城区声环境质量的发展趋势。主要研究结论如下:(1)近年来,虽然研究区声环境质量有所改善,但是道路交通环境噪声值仍然居高不下,且有恶化的趋势;社会生活噪声和交通噪声是研究区的主要噪声污染,占比分别达到了55.24%和30.48%;影响声环境质量的主要因素为城镇人口数、城镇居民人均可支配收入和交通建设投资。(2)运用SPSS软件,以噪声监测现状值、区域影响因素、交通影响因素和建筑影响因素为分类依据对研究区的105个监测网格进行聚类分析,共分出三类噪声区域;运用ArcGIS中的反距离权重(3)对声环境质量进行空间插值法分析,并对比分析了聚类得出的三类噪声区域的声环境质量及其影响因素的空间分布特征。结果表明,环境噪声值由中心城区的沿河地带向四周逐渐降低,商住混合区、沿江商业区和城市主干道是噪声污染的主体受体。(4)在声环境质量聚类分析和空间分布特征分析的基础上,对安化县城区声环境功能区划分进行了优化,共划出4类声功能区。其中,1类区分4个片区,总计面积为3.06 km~2,占区划总面积的27.27%;2类区分4个片区,总计面积为6.54 km~2,占区划总面积的58.29%;3类区分2个片区,总计面积为0.72 km~2,占区划总面积的6.42%;4类区包括1条高速公路和9条城市主次干道,总计面积为0.9 km~2,占区划总面积的8.02%。(4)据灰色GM(1,1)模型预测,未来五年内,研究区声环境质量均可达标。其中,4类功能区和道路交通声环境质量改善的幅度不大。因此,治理4类功能区和道路交通声环境是改善未来城区声环境质量的重点。(5)文章最后提出了合理规划居民生活空间、重点治理商住混合区及城市主干道的噪声污染、预防城市待建区噪声污染三个方面的建议。