伴随着计算技术和图像处理技术的提高和发展，人体运动识别本身有着十分有价值的应用，目前已经成为一个热门的研究方向。在计算机视觉的领域中基于视觉的人体运动识别研究涵盖内容广泛，涉及到图像处理、计算机视觉、模式识别和人工智能的理论。本文主要研究交警手势动作识别以期应用在驾驶员辅助系统中。　　 论文研究了交警手势识别算法，并通过大量实验进行了比较和研究。以往的基于直方图的图像分割往往集中于灰度图像，本论文则采用基于RGB彩色空间的彩色的直方图对彩色图像进行分割,克服了用直方图分割的缺陷。为有效抑制人物服装配饰等因素的干扰，克服现有常用的整体模型识别算法的不足，提出将人体轮廓面积特征与人体骨架特征相结合的特征提取方法，采用基于欧式距离的模板匹配法进行识别。在实验中，建立了八个标准交警动作的模板库，使用自行拍摄的6人交警动作数据库共771个测试样本进行识别算法的研究，平均识别率达到84.95[％]。这种方法对视角及鞋帽服饰的干扰不敏感，具有更强的鲁棒性。实验说明人体轮廓面积能很好的反映人体特征，将该面积特征与骨架相结合可以获得较好的识别性能。