万维网虽然获得一定成功,并且拥有快速增长的用户和信息量,但是同时网上大量的异构、非结构化的数据也使人们难以有效发现自己所需的信息.作为万维网功能的延伸,Tim Berners Lee提出的语义网概念为网络资源添加了语义信息,以便让计算机可以处理而提高网络资源的使用效率.RDF、DAML+OIL等语言作为网上通用的元数据描述工具可以用于建立本体,即对网上信息的规范化表述标准并建立具体的元数据语义描述.该论文研究了把语义网络思想和垂直型专业门户网站结合起来提供语义检索服务的方法,研究了本体的建立方法和语义信息输入编辑方法,提出了语义信息的检索算法.并由此设计了语义型检索网站的基本架构.在具体实现中,利用DAML+OIL语言建立具体专业领域内的本体,以此为基础模板对网上的资源(包括多媒体资源)添加语义描述.利用HP开发的Jena工具包开发了DAML实例信息的编辑和处理分析工具,用以对本体和相应的语义信息进行操作.同时用Java和Jena实现了语义检索算法,在此基础上结合JSP设计了语义站点的结构.该文的方法以远程教育中的Web资源为对象进行了模拟实践,取得很好的效果.专业Web网站中采用此方法可以显著提高用户Web资源检索的效率,此方法也可以为语义Web的全面实现打下良好的基础.