近年来的环境污染问题加剧,尾气排放法规要求日益严苛,对于汽车产业而言进行能源结构的调整是一项紧迫而艰巨的任务。但是纯电动汽车由于受到了电池储能元件的能量密度限制,暂时无法替代传统内燃机汽车。于是采用混合动力汽车的方式能够很好结合两者的优点,降低燃油消耗,减少尾气排放,并显著提高续航里程。本文的研究对象——针对中度混合动力汽车的控制策略,结合了传统逻辑门限策略的有效性和系统效率最高的目标,利用统计的方法来统计车辆行驶过程中的平均车速和平均功率,采用以系统效率最高为目标的后向计算优化方法,优化出取得最佳系统效率时平均车速、平均功率下对应的电池SOC,将其作为控制的目标SOC来动态调节车辆的工况,使不同的驱动工况下系统效率最优。针对这一目标,做出了如下的工作:研究了不同结构、形式的混合动力汽车的分类方法,针对目标车型重新进行了动力匹配和部件选型计算,从不同极限工况下功率需求的角度对车辆动力总成的参数进行了计算和匹配研究。研究了中度混合动力汽车的细分工况的划分,针对划分的不同工况,以系统效率最优作为优化目标,对发动机单驱驱动下以经济行为目标的工况、电机单独驱动工况、发动机与电机协同驱动下两种细分工况做出了基于后向计算下的系统效率参数优化。通过系统效率最优为目标的后向计算优化结果,结合参数统计计算得到的平均车速和平均功率,通过后向计算的方法求出系统最优条件下的电池目标SOC,将目标SOC作为控制变量,制定基于统计参数的后向计算控制策略。在Matlab/simulink中建立了搭载CVT的中度混合动力汽车的仿真模型,将基于参数统计的控制策略嵌入仿真模型中,针对细分工况下进行仿真,验证了控制策略的有效性以及仿真模型的合理意义。