【摘 要】
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近年来,随着计算机图像处理技术的快速发展,越来越多的人将其应用到建筑物表面的裂纹测量评定中,相对于传统的人工目测和声波测量法的低客性、精度和效率低下、成本高等缺点,
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近年来,随着计算机图像处理技术的快速发展,越来越多的人将其应用到建筑物表面的裂纹测量评定中,相对于传统的人工目测和声波测量法的低客性、精度和效率低下、成本高等缺点,图像处理技术具备非接触、低成本、方便快捷、精确度高的优势。由于墙体表面长期受到温湿度变化的影响或墙体内部承重结构或外部拉力的影响,而导致墙体表面的裂纹日益明显,墙体表面裂纹轻则影响视觉美观;重则导致积水渗漏;非常严重时可导致墙体坍塌。通过裂纹特征来反映墙体表面当前工作状态和结构状态,依据裂纹特征参数值来判断裂纹的危害程度具有非常重要的现实意义。本文基于墙面多裂纹特点及环境情况,从以下几个方面对墙面裂纹图像的裂纹宽度测量的方法进行研究与讨论:(1)针对墙面网状裂纹的纵横交错而导致宽度难以测量问题,本文先将单图多方向裂纹通过K-means算法将其特征像素点进行分离得到单图单裂纹图像,再通过标尺法、最小距离法、切线垂线法三种裂纹宽度计算方法对比验证,在多量条标定的基础上,得到其平均相对误差分别为10.65%、7.41%、9.61%。(2)采用标准色条比对的方法进行测量,色条用量块标定。采用最小二乘拟合法绘制测量曲线,通过40个样本的实测,测量范围0.5~3mm,其平均相对误差为6.42%,比单量条标定所得到平均相对误差9.82%降低了34.62%。
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