随着后金融时代国民经济的逐渐发展,技术创新已然成为发展我国经济的核心因素。其中,作为可以进行自主创新也可以进行创新成果转化的主体,企业凭借其独特的天然的产业化优势,成为了研究创新绩效的主要对象。而大中型工业企业又是我国国民经济支持的重要支柱,从一定程度上来说,其大量的科技创新活动的创新效益水平走势能够反映全国工业企业创新活动效益水平的发展趋势。因此,如何看待我国大中型工业企业创新要素资源联动效率的现状,如何充分发挥各要素的协调机制,对我国政府以及大中型工业企业实现创新活动的价值挖掘具有重要意义。通过已有研究表明,学术界对大中型工业企业要素投入对创新绩效的影响研究往往是从单一静态或动态角度对其进行量化分析;且在指标的选取上也常常出现指标大量交叉重复、无规律性的选取的情况;并从量化分析手法上看,现存可取得的年份数据有限,而目前大量文献往往在使用将年份作为单位样本的数据模型时,要不选取指标过多,忽略了样本容量的可获取性,从而影响了量化模型的可靠性,要不选取指标单一,影响了创新投入对企业创新绩效研究的相关性。因此,本文在基于以上问题的提出的基础上,根据已有文献研究,分别从静态和动态的系统角度对大中型工业企业创新绩效的研究分为对创新结果绩效与创新效率绩效的研究。其中,创新结果绩效研究的是要素投入对创新绩效的影响机理,分析的是要素间的变化关系;创新效率绩效则测量的是投入与产出的对应关系,分析的是全要素效率问题。(1)在静态分析过程中:通过建立由熵值法进行客观赋权的复合系统协同模型对创新投入要素的协同变化关系进行分析,在对投入要素协同关系测量的基础上,运用VAR模型,从系统的角度对我国1999?2017年大中型工业企业各创新投入要素子系统对创新结果绩效的影响机理进行量化研究。(2)在动态分析过程中:利用各序参量相适配的指数平滑模型来预测2018-2020年各子系统的序参量数值,在基于预测的基础上,对所有年份的全要素创新效率绩效进行有效性分析。其中,(1)结果显示:创新资源与创新环境投入要素子系统的协同演化水平对复合系统的协同程度产生不同程度的正向影响作用,而创新技术由于中国工业企业创新技术尚且处于继续发展的过程,使其负向影响了整个要素投入复合系统的协调发展;各创新投入要素与创新绩效之间存在相互促进和相互反馈的关系,并由于企业的自主特性,创新资源与创新技术相对于创新环境对创新绩效承担了更多的波动解释。(2)结果显示:由预测结果可得出创新资源、创新环境和创新绩效子系统在未来三年处于稳定上升趋势,而创新技术子系统仍处于较低水平;由DEA-BCC的效率结果可以看出在我国大中型工业企业的创新发展过程中,其创新效率值在前期大多数年份还是处于无效状态,但随着技术进步和现代化信息服务等因素的作用,企业在创新资源配置能力、资源使用效率等多方面的能力在后期得到了很大地提升。因此,本文首先提出基于投入分析的创新结果量化建议,包括通过加大创新环境子系统中的政府服务支出指标间接调节创新资源子系统、通过增大自身子系统中消化吸收投入指标直接调节创新技术子系统与增大创新资源子系统投入间接调节创新技术子系统和通过提高绩效产出中企业专利数量和新产品开发数指标间接调节创新环境子系统;然后提出基于预测分析的创新效率量化建议,即未来三年各创新要素子系统效率有效的区间范围;最后提出调整企业创新活动、完善国家创新支持与协调创新纵向发展等对策建议。