在网络互联技术不断变革的趋势下,互联网越发的以迅猛速度进入人们的日常生活。网络对生活的影响,最直接的是改变了社会信息交流的方式,尤其是自媒体平台出现以后。信息传播方式从单向的信息推送方式转变为网民自主的拉取信息方式。网民在形式多样的网络渠道发表观点与态度,网络逐渐地发展成网民舆论的集散地和反映民意的放大镜。互联网打破了地域限制,让分散的网民聚集在虚拟空间中参与社会事件的讨论。而网络空间中关于公共事件的态度、言论与情绪的集合被称为网络舆情。政府管理者可以凭借网络渠道,跨层级地快速了解社会民意,民众也能够化解某些制度上带来的信息向上流动的限制,这有效地释放社会不满情绪。然而,网络的隐蔽与弱监管特征使得虚假信息和极化情绪很容易蔓延。网民群体习惯于简单化思考,在信息不对称的情境下,极易受到偏激的和非理性情绪的煽动。在信息流动成本和时间迅速下降的环境中,普通民众的政治组织能力和动员能力得到极大增强,当不能有效管控网络舆情且政府有关部门响应不及时,再加上某些自媒体选择性报道,可能会爆发突发事件。近年,突发事件频发,特别是由网络舆情引发的突发事件比例较高,整体舆情管理形势严峻,所以对网络舆情态势决策需求紧迫。有必要研究网络舆情态势决策方法,辅助应急部门净化网络环境,降低对社会安定的负面影响。本文在网络舆情传播理论和态势决策研究的基础上,构建基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法。首先是从舆情信息、传播媒介、舆情受众和应急部门四个方面建立包含九个指标的网络舆情态势决策指标体系。其次,考虑到决策者的有限理性特点和群体决策的优势,再通过问卷收集到的模糊语言评价数据后,建立基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法,并以哈尔滨“天价鱼”事件验证模型的实用性和合理性。研究成果有:1.以网络舆情态势决策为目标,设计较为简洁,合理与易理解的态势决策指标体系,使用模糊数学方法对定性指标进行量化处理,并考虑到专家决策的有限理性现实,使用前景理论计算指标的初始权重。2.建立基于前景理论的网络舆情态势模糊多指标群决策方法,把模糊理论,前景理论和群决策技术融合于网络舆情态势决策,在应用上有所创新。