随着中国经济“新常态”时代的到来,国内大型装备制造商在行业井喷时期通过信用销售模式以低首付进行销售的后遗症开始显现,整体性行业风险不断扩大。信用销售方式在短期内为企业带来了可观的市场销售业绩,但同时也给企业资金安全回笼带来了非常大的风险和不可预测性。为保证企业在经济下滑背景下更好的控制风险,加强融资、按揭、应收在内的信用销售风险控制,实现对信用销售领域的经营风险决策支持,保障企业中长期现金流的安全,建立实时、统一、全面的信用销售风险控制业务分析视图,已经成为现阶段企业生存发展必须要解决的问题。本文以某大型装备制造企业信用销售风险管控为背景,从实际工作出发,以SAP HANA为基础平台,基于企业现有各信息系统(如ERP、SRM、CRM等)的多维数据源,通过对融资、分期、按揭等核心信用销售业务进行分析与模型设计,为企业高层决策者提供多维度的决策支持服务。将行业应用建模、基于内存技术的决策支持分析、多源数据的实时整合等方面创新性的进行应用,将有效增强企业的在信用销售风险管控领域的管理力度,确保企业的持续良性发展。本文完成了资产分类模型、逾期容忍度模型、业务监控体系等业务模块的需求调研、系统实现、系统测试等工作,实现了装备制造行业在基于SAPHANA最新内存计算技术的企业决策支持的创新性应用。