随着数字技术的发展和信息的丰富,诞生了一种将秘密信息嵌入到不同类型的数据载体中的可逆信息隐藏技术。在信息提取阶段,接收者可以从这些数据载体中完全提取出秘密信息。同时,可以恢复原始的数据载体,并且不对其造成任何损失。本文基于可逆信息隐藏技术分别对图像对比度增强和图像云安全传输进行了研究,主要研究内容如下:（1）针对灰度医疗图像普遍存在对比度较差的问题,本文以灰度医学图像和最新的可逆信息隐藏方法为研究对象,实现了一种灰度医疗图像对比度自动增强的算法,本文算法考虑了两个指标:更大的信息嵌入容量和更好的图像视觉质量。本文算法首先将医学图像分割为感兴趣区域和非感兴趣区域。之后自动拉伸感兴趣区域的灰度直方图,同时向其中嵌入秘密信息,增强图像对比度。实验结果表明,本文算法生成的医学图像相比最新的可逆信息隐藏和增强算法生成的图像,具有更好的视觉质量和更大的信息嵌入容量。（2）灰度图像的可逆信息隐藏和增强算法已经取得了不错的成就。然而,将可逆信息隐藏和增强方法应用于彩色图像需要解决颜色失真问题,针对这一问题,本文提出了一种基于恒色平面的彩色图像可逆信息隐藏和增强算法。本文算法首先将彩色图像分为最小通道、中通道和最大通道。然后,使用中通道进行信息隐藏,并对最小和最大通道基于恒色平面进行色调保持以避免颜色失真。最后,新生成的三个通道组成一个对比度增强的彩色图像。实验结果表明,对比最新的方法,本文方法获得了最好的增强效果。（3）在云计算中,图像加密技术被用于隐私保护,而可逆信息隐藏技术能够向加密图像中嵌入额外的信息。针对现有算法不能同时实现大嵌入容量和良好的重构图像质量的问题,本文提出了一种基于最高有效位预测和误差嵌入的加密图像可逆信息隐藏算法。本文算法一方面考虑了所有类型的预测误差,能够正确地恢复所有存在预测误差的像素点;另一方面,本文算法利用错误块标记预测误差的位置,利用消息块嵌入秘密信息。此外,利用标志块来区分错误块和消息块。实验结果表明,与目前最新的加密图像可逆信息隐藏方法相比,本文算法在知名数据库上具有良好的嵌入容量和图像复原质量,并且本文算法的普适性更好。