当今社会大数据产业蓬勃发展,网络科技不断创新。快节奏信息化的生活模式成为社会主流,出行时入住酒店式公寓成为当下一个流行的选择。传统的酒店经营管理模式因无法适应高效快捷的新型社会环境,正一步步被智能高效的现代化管理工具所代替。部分有先见之明的酒店虽然购置了酒店管理软件,但是大多数的此类软件缺乏大数据分析功能,无法通过大数据分析在更高的层面上向用户提供更加优质的服务。酒店管理系统的深度研发和不断改善,对国内酒店行业的发展具有积极的推动意义,对国家经济的发展也有积极而重要的推动作用。本系统主要设计了客房预订、会员订单查询、房源管理、订单管理、运营数据预测等几个模块。其中运营数据的预测是本课题的创新点,实现方法是通过对酒店过去几年的经营数据进行分析计算,预测出未来一年酒店的顾客数量分布、房间需求量分布、营业收入分布等经营数据,从而有效的提高酒店的经营效益。大数据分析经历了目标确定、数据收集、数据导入处理、建立分析模型、模型的解释与评估、知识的应用等一系列过程。在预测算法的设计过程中,先后使用了加权平均值预测法、平均增长率求值预测法、加权平均增长率求值预测法及多种预测方法的结合使用。经过多次试验,不断对算法进行改进,最终决定使用加权平均数预测算法和加权平均增长率算法两种算法的结合。其中加权平均增长率算法是本人根据实际情况专门设计的一种算法。经过对多项数据的预测计算,并将预测值与真实值进行比对,结果发现两项数值非常接近,由此证明此预测算法非常有实用价值。此算法的应用必然能有效提高酒店的经营效益。经过一年多的努力本课题已经基本完成,本套长租酒店管理系统不仅具备了中小型酒店应有的各项管理功能,还实现了对未来的一些重要数据的预测,最终达到了有效提高酒店经营效益的目的。随着市场需求的不断变化,本系统肯定还有许多需要改进的地方,如功能的增加和完善,预测算法的进一步改进等。