微观交通仿真以驾驶员-车辆为基本单元对交通流进行模拟，能够真实地描述车辆的跟驰、换道等微观行为，被认为是当前分析和评估城市交通规划和管理方案最为有效的方法。然而，随着仿真路网规模的增加和微观仿真模型的不断精细化，现有的串行仿真系统已经无法满足仿真的实时性要求。而并行微观交通仿真将并行处理技术与微观交通仿真相结合，能够有效地提高大规模交通路网的仿真速度。　　 本文针对并行微观交通仿真的关键技术进行研究，旨在有效提高并行微观交通仿真系统的运行效率。论文的主要工作如下：　　 1)提出了基于ArcGIS电子地图的大规模仿真路网自动生成模型。通过对ArcGIS电子地图和微观交通仿真系统USTCMTS2.0的基础路网对象数据结构分析，实现了ArcGIS电子地图到USTCMTS2.0仿真路网的转换，并以合肥市电子地图为例进行实验，结果表明根据该方法自动生成的仿真路网可以满足微观交通仿真的基本要求。　　 2)提出了一种负载接收者发起的分布式动态负载平衡算法，并在USTCMTS2.0的并行版本上实现了该算法。以高性能计算机KD-50-I-E为平台进行了仿真实验，实验结果表明该动态负载平衡算法提高了并行仿真系统的负载均衡和并行性能。　　 3)深入研究了微观交通仿真的路径选择模型，针对大规模路网的并行微观交通仿真设计实现了多步路径选择模型，并描述了该模型的具体实现过程。