需要打印连续色调图像(Continuous Tone Images，例如照片)时，首先要经过一个加网(Screening)的过程，这一加网过程使得连续色调图像变成二值的数字半色调图像(Digital Halftone Image)。数字半色调图像打印时，通过控制印刷网点的大小(调幅加网AM Screening)或者网点的密度即单位面积内网点的数量(调频加网FM Screening或随机加网)来表现图像的灰度或者色彩。这样，如果再扫描打印图片，就有可能产生半色调网纹(Halftone Pattern)，严重影响图像的视觉效果。因此，如何有效去除印刷品扫描图像中的网纹是一个重要的课题。 本文的课题来源于中山大学图形图像实验室与台湾致伸科技股份有限公司合作的一个扫描仪图像处理关键技术的研究课题——扫描半色调图像去网纹(Descreen)算法研究。该课题旨在消除半色调印刷图片经过扫描后所产生的半色调网纹(Halftone Pattern)，同时又较好的保存图像的信息，即使图像质量不受太大影响。 本文深入了解去网纹方法的研究现状，对当前较为典型的去网纹方法进行了收集和整理，并作了分析和比较。在此基础上提出了一种基于CMYK四色印刷模型的自适应陷波滤波算法(CMYK Printing Model Based Adaptive Notch FilterAlgorithm)。该算法具有较强的自适应性，有针对性对影响扫描半色调图像(Scanned Halftone Image)质量比较明显的半色调网纹的频率尖峰进行高斯陷波滤波，较好的恢复半色调图像质量，且使图像丢失较少的信息。本算法对于消除摩尔网纹(Moiré Pattern)，尤其是低频摩尔网纹(LOW Frequency Moiré Pattern)的效果显著，使得本算法较一般的去网纹(Descreen)算法在消除摩尔网纹(MoiréPattern)上具有明显的优势。可作为扫描仪后处理中去除半色调网纹的一种解决办法。