中国曾经是世界上贫困人口最多的国家,改革开放以来绝大部分农村贫困人口实现了脱贫。在“精准扶贫”政策的指导下,党和政府力求在2020年消除现行标准下最后的绝对贫困人口。但是最后的农村贫困人口所显现出的贫困深度大、强度高的特点给扶贫攻坚任务带来了极大的困难,而内部发展不均衡所带来的庞大相对贫困群体的问题也逐渐受到人们的关注,同时人的全面素质的发展和综合福利的要求也将给扶贫工作带来新的挑战。在此背景下,对我国农村地区收入相对贫困的研究和拓展的多维度贫困的研究将不仅对精准扶贫工作实现精准脱贫有明确的指导,还对我国消除绝对贫困后面对相对贫困问题有重要的前瞻意义。本文从实际问题出发,结合相关事实与数据,运用合适模型与方法,对我国农村相对贫困问题进行较深入研究。首先对我国农村贫困的现状和特点进行了梳理,该部分主要基于相关事实和宏观数据进行描述性分析。其次在此基础上,基于CHNS微观调查数据分别进行单维度和多维度的实证分析。(1)从收入视角对我国东、中、西部农村相对贫困进行测度和比较。具体运用基尼系数模型和基于基尼系数的贫困度模型对我国东、中、西部农村家庭的收入分配的不均衡程度和收入的相对贫困程度进行测度与比较分析。(2)立足人的全面发展与综合福利的提升,将收入的单维度视角拓展到收入、教育、健康、生活和资产的多维度视角,具体使用Alkire-Foster多维贫困测度方法,分别对东、中、西部农村家庭的多维贫困相关指标进行测度并进行比较分析。本文首先利用数据挖掘与可视化的方法对农村贫困问题的研究现状与热点进行了探索,在文献分析与理论基础上,收入维度将收入分配不均衡与相对贫困测度结合,并将收入维度拓展到多个维度,对我国农村的相对贫困进行测度与比较。研究发现:(1)我国农村贫困减贫速度放缓、贫困区域集中,存在内部发展不均衡等问题;(2)农村地区整体相对贫困状况不理想,农村家庭收入分配差距明显,中部地区收入分配差距和由此导致的相对贫困程度最大;(3)我国农村地区多维贫困状况普遍存在,不过极端多维贫困发生概率很小,其中东部地区多维贫困发生率、多维贫困指数较低,西部和中部相对较高但差距不大;(4)教育、健康、收入水平是造成我国农村地区多维贫困的三大主要因素,而生活水平、家庭资产对农村家庭的多维贫困贡献度较低。(5)权重选择方式对多维贫困测度的数据结果具有一定影响,但对各地区多维贫困结果的随多维临界值演变趋势与地区间横向对比差异影响不大。