在棉花的采摘、晾晒、储运等生产环节中，极易混入植物叶子、秸秆、毛发、线绳、化纤等杂物，这些杂物被称为棉花异性纤维，简称“异纤”。棉花中的异性纤维虽然占的比例很少，但是它的危害很大，直接关系到纺织品的质量。长期以来，多采用人工挑拣的办法来清除异性纤维，但是人工清除异性纤维效率低、成本高、清除效果不好，并伴随着清检人员视觉疲劳会出现检出率不稳定，由此人工清除难以满足快速发展现代纺织工业的需要。近十几年来，在国外有几家公司相继生产出了异性纤维清除设备，但是国外异纤清除设备价格昂贵，国内中小棉纺企业难以承受。再加上进口设备和国内现有设备存在配套问题，重要的是，进口设备我们没有自主知识产权和核心技术，产品受制于人，后续的产品升级难以持续跟进。课题正是在这一背景下提出的，目的在于开发出我国自主开发异性纤维检测设备，降低产品成本，并可方便为企业提供产品的不断的升级服务。本文的研究重点是如何设计基于DSP+FPGA的异纤检测硬件系统，并在该平台下如何实现对棉花异纤的图像采集和通过图像处理识别异性纤维。研发设计时借鉴国内外同类设备技术的先进方面，避免它们自身存在的不足之处；同时汲取当前图像处理先进算法再结合自身需要，来设计针对异纤检测的图像处理算法。本文中系统采用了DSP+FPAG的架构，以DM642高性能DSP芯片为核心处理器，FPGA作为协处理器与之有机结合。系统简言之，首先Camera link接口的CCD线阵扫描相机对高速棉花流采集图像数据，通过DS90CR288A把相机产生的LVDS转换为24位的RGB信号，然后把RGB数据先储存在FPGA的FIFO高速缓存中，DSP通过EDMA搬移FIFO内数据到SDRAM，CPU对SDRAM内实时图像数据进行处理和识别。最后，DSP通过异性纤维快速识别算法将原棉中的异性纤维识别出来。系统各个环节包括图像采集、数据传输、图像处理、识别算法都已实现，且运行简洁高效、相互匹配。本系统满足了对棉花中异性纤维检测的高效率、智能化的要求。