【摘 要】
:
随着网络多媒体技术的飞速发展,人们对网络性能、服务内容和安全性的期望不断提高。但是“尽力而为”服务仍是目前Internet中主要的一种服务类别,所有分组在网络中被同等对待,缺
其他文献
随着Wleb技术在互联网中发展,用户不再是简单地从网络中获取信息,而是采取更加主动的方式产生信息。由于用户数量的急剧增长,以用户为中心的信息产生模式,导致了互联网信息量
随着Web作为互联网上最重要的应用之一,它提供了便捷的文档发布和信息的获取,并且各地的信息资源聚集在互联网上,成为生活中不可缺少的一部分。根据官方资料的显示,在互联网
随着计算机应用的不断发展,人们对软件的高可靠性要求越来越高。形式化方法是基于数学和逻辑语言的精确性规格、验证,保证软件高可靠性的重要方法。模型检测是一种形式化的验
在现代市场经济中,公司的财务欺祚行为可谓层出不穷,对证券市场产生了巨大的冲击,引发了前所未有的信用危机。因此,对财务欺诈进行识别就显得尤为重要。利用数据挖掘中的分类技术,对公司财务数据进行分析、计算、处理,从数据中挖掘出蕴含其中的信息和规则,帮助投资者和会计师轻松应对各种复杂财务数据行为,具有较高的学术价值和广泛的应用前景。目前,面向财务欺诈识别的分类技术研究刚刚起步,现有分类方法直接应用于财务欺
随着社会信息化的迅速发展,信息资源数量的骤然增长、信息资源的异构性和动态性使得充分有效的使用这些浩海如烟的信息资源变得越来越困难,这时如果想要充分的利用这些网络资
虚拟植物(Virtual Plant)是指利用虚拟现实技术在计算机上模拟植物在三维空间中的生长发育过程,它是以植物个体或群体为对象,生成具有三维效果和可视化功能的计算机模型。它
模式匹配是计算机研究领域中一个重要的研究方向。随着互联网的普及和发展,模式匹配技术广泛应用于网络安全、搜索引擎以及生物计算等领域中。本文总结了当前模式匹配算法的
针对强化学习任务中存在的“维数灾”(即状态空间的大小随着特征数量的增加而发生指数级的增长)及收敛速度慢两个普遍且严重的问题,本文分别从奖赏函数、分层强化学习和函数
智能规划是人工智能领域一个非常活跃的研究分支。近十几年中,智能规划发展非常迅速,在规划问题的描述和问题求解两方面研究都取得了新的突破,但在求解大规模规划问题以及规划搜
计算机数值模拟逐渐成为解决现代工程和科学分析问题的重要途径,数值模拟能为理论提供测试和检验,有助于对复杂物理问题的认识,还能帮助我们解释和发现新现象,例如有限差分法(FDM)