自我国加入世界贸易组织(WTO)以来，对外贸易中的关税、配额、许可证等传统的贸易壁垒逐步弱化，技术性贸易壁垒(TechnicalBarrierstoTrade，简称TBT)逐渐成为主要障碍。我国出口产品频繁遭受技术性贸易壁垒限制，给国民经济和进出口企业带来一定影响，迫切需要建立TBT预警系统，使企业及时了解国外TBT情况，尽早采取管理措施，以减少损失。 本文以基于Multi-Agent和Ontology技术的TBT预警预测系统平台为基础，主要着重于预测预警平台中技术性贸易壁垒预警指标体系的建立，技术性贸易壁垒预警方法的研究，预警系统结构的设计以及预警算法的具体实现。 本文首先从技术性贸易壁垒形成的原因出发，考虑与其相关的经济、贸易、政治、技术和健康环境等影响因素，在产品、行业和宏观(国家)三个层面上进行分析，应用主成分分析法以及德尔菲法，建立了TBT预警指标体系框架，并给出权重的计算方法；其次将基于案例推理的人工智能方法引入技术性贸易壁垒预警领域，并针对TBT预警的特点对该方法进行改进，使其更加适用于预警系统，给出了各个步骤需要实现的关键技术；最后提出了基于Multi-agent的预警系统功能结构框架，实现了关键预警算法。 经过系统原型的检测应用，证明了预警指标体系以及基于案例推理预警算法的有效性和可行性，初步实现了系统平台的预警功能，为TBT的预警提供了科学的理论和可行的方法。