油田生产过程中,有许多生产设备需要检测,并需要设计复杂多样的养护方案,由于人工检测设备的能力有限,所以很难给出准确的养护计划,而物联网技术恰好可以弥补这个不足。本文尝试应用物联网技术来对油田生产设备的运转情况进行监测并给出合理的养护决策。针对物联网技术在油田生产设备监控中的应用,本文展开了如下研究:(1)对信息化采集仪器进行了研究,设计出了适用于油田设备的信息采集仪硬件结构,并采用自动化技术、嵌入式技术和数控加工技术,自主设计、研发并实现了双模RTU终端装置,拓宽了传输总线,丰富数据接口、降低CPU使用效率,提高了传输速度;(2)考虑现场设备的实际情况,设计出适用于前端设备的嵌入式软件。针对于温度、压力、电流、电压等特定环境的模拟信号,采用模拟信号数据采集算法将模拟信号通过单次或多次扫描,转换成在存储、运输时所需的数字信号。通过这个方式,可以快速采集模拟信号,提高数据精准度。运用卫星数据采集算法,通过下载GPS和北斗星历,对比其信号质量和数量,在GPS、北斗、双模定位中选定合适的定位模式,达到定位速度快、定位精度高的目的;(3)以油田生产中设备养护的实际情况为基础,采用Visual Studio 2010编程软件和C#高级编程语言,结合数据库技术,设计实现了设备数字化分析管理平台的系统功能,通过接收前端设备的实时运转信息,完成了对前端设备的测试,说明前端采集设备能够可靠的工作,并通过项目组设计的平台软件将信息分类汇总,形成的各种日常报表及曲线图,可以为未来的设备管理工作提供一定的科学依据;本文所设计的硬件和软件系统实际应用到辽河油田的设备数据采集和分析中,经过半年多时间的试运行,证实能够采集到设备运转的实时数据信息,并给出更为精准更为合理的维护决策方案,可以推广应用到其他油田中。