人脸检测与识别技术是人工智能和机器视觉领域内最具挑战性的研究课题之一。让计算机自动识别人脸是目前计算机视觉领域的一个重要研究课题,一个完整的人脸识别系统由人脸检测、人脸图像预处理、人脸特征提取、图像间相似度计算等功能模块组成。人脸特征提取是人脸自动识别系统中非常重要的一个环节。相较于其它人脸特征,眼睛的准确定位有着独特的作用。它是实现人脸图像几何归一化的必要条件,因而成为全自动人脸识别中非常关键的一环,本文在对计算机人脸检测若干问题进行分析的同时,针对人脸识别系统中的第三个重要环节--人脸特征提取中眼睛检测方法进行了深入的研究,提出了基于分形维数检测方法(BFD检测法)。本文首先对标准人脸库中的面部主要器官(如眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴)进行分形维数分析,统计出上述各器官分形维数的分布规律和同一幅图像各器官分形维数上的相互关系,建立基于分形维数的眼睛识别模型(Based on Fractal Dimension to Recognitioneyes,BFD),并运用BFD模型对MIT_人脸库中的图像进行检测。实验表明本文提出BFD眼睛检测方法是合理的,具有一定的理论价值与实用价值。