【摘 要】
:
在移动计算终端上进行三维图形计算是一个重要的课题,针对移动设备计算能力有限,存储空间不足,屏幕分辨率小,无线网络带宽受限等特点,研究如何进行移动三维图形的渐进显示具
论文部分内容阅读
在移动计算终端上进行三维图形计算是一个重要的课题,针对移动设备计算能力有限,存储空间不足,屏幕分辨率小,无线网络带宽受限等特点,研究如何进行移动三维图形的渐进显示具有十分重要的意义。鉴于此本文对面向移动平台的三维网格模型渐进压缩算法进行了深入的研究,主要完成了以下几方面工作:首先,本文对三角网格的压缩算法进行了研究,结合移动设备的特点,提出了一种面向移动平台的渐进网格压缩算法。改进了传统算法中折叠误差的计算、分批打包边折叠操作序列、改进了基网格压缩机制,利用边长最短-二面角最小原则使得压缩后的模型在细节表现方面优于传统算法。使用锁定删除点一环邻域的方法对边折叠操作序列进行分批打包,模型各层次间过渡平滑且无明显跃变感。其次,对于带纹理的三维网格模型,本文提出了一种保持视觉重要特征的三维模型压缩算法。改进了传统PM算法的折叠误差算子,添加了纹理形变量的计算,并对模型的重要特征部分进行预判,适当增加这一部分的权值。使得本文算法无需复杂的计算也能较好的保留了模型的纹理边界,无明显的纹理形变。较一般算法而言,即使低分辨率的纹理模型,也能获得良好的视觉效果,适用于移动平台。最后,基于上述理论研究的成果,对系统进行了实现。通过对几个经典模型的测试对比,证明本文设计的算法可以获得较好的压缩效果和视觉效果,具有一定的应用价值。
其他文献
正序列模式是只含有发生元素的序列,而负序列模式是不仅含有发生元素还含有不发生元素的序列,这种含有发生元素和不发生元素的负序列模式在深层次理解序列和处理一些商业问题
伴随着经济一体化、全球化趋势的发展,集装箱运输保持了较高的增长速度,为中国的集装箱运输的发展带来了新的机遇与挑战。集装箱发展迅速并且会持续增长,如何对港口集装箱物
伴随着测序技术的重大改革以及新一代测序技术的兴起,人类基因组草图的完成以及千人基因组计划的开展,无一不昭示着个人基因组时代的到来。如何管理这些海量的异构的个人基因
移动智能终端的普及促进了基于位置服务(LBS)的快速发展,LBS的广泛应用给人们日常生活提供了极大的便利,带来了广阔的市场和商机,但同时也存在着隐私泄露的风险,位置隐私的泄
非真实感绘制技术是当今计算机图形学研究的热点问题之一,它不像真实感图形学那样追求像照片一样的真实感,而是希望通过忽略图像中的一些不重要的细节,来突出图像要表达的信
无线传感器网络是由大量分布在特定区域的无线传感器节点组成的,这些节点能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息,并对其进行处理,传送到用户,具有无线通信、传
互联网已成为全世界范围内的信息传播和资源共享的平台,但随之而来的诸多问题也日益显现。如何保障信息的安全与个人的隐私是一个关键性的问题。匿名通信技术是一种保护信息
随着互联网、物联网、移动互联网的飞速发展,海量的数据信息产生了信息过载问题。尤其在大型电影推荐网站,如何通过一种有效的机制来帮助用户快速的获取到想要的电影信息,这
针对软件危机,基于构件的软件开发方法被提出来。在基于构件的软件开发过程中,构件库扮演了重要角色。实践中构件数量不断增长,如何实现构件库中对构件的有效的检索就成为构
近几年,随着经济社会的快速发展,城市化的进程的加速,居民收入水平稳步提高,对土地的需求量也相应增大,占用了大量的优质农用耕地,面对日益严峻的耕地的流失问题,必须制定切实有效的