【摘 要】
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被动导引头是反辐射导弹(Anti Radar Missile,ARM)的重要组成部分,其需要在复杂的电磁环境中对雷达信号进行实时准确地搜索和跟踪,并能在诱骗条件下引导ARM最终成功打击目标。被动导引头接收到多部雷达交织在一起的脉冲序列,通过雷达信号分选技术将交叠的雷达信号分选出来,当成功锁定目标后,进行诱饵识别,从而准确打击目标。本文针对ARM导引头上的关键技术雷达信号分选和抗诱骗技术进行了研究,
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被动导引头是反辐射导弹(Anti Radar Missile,ARM)的重要组成部分,其需要在复杂的电磁环境中对雷达信号进行实时准确地搜索和跟踪,并能在诱骗条件下引导ARM最终成功打击目标。被动导引头接收到多部雷达交织在一起的脉冲序列,通过雷达信号分选技术将交叠的雷达信号分选出来,当成功锁定目标后,进行诱饵识别,从而准确打击目标。本文针对ARM导引头上的关键技术雷达信号分选和抗诱骗技术进行了研究,主要的工作有以下几部分:针对密度峰值快速聚类算法(Clustering by Fast Search and Find Density Peaks,CFSFDP)需要人为选取聚类中心和没有去噪处理的不足,进行了基于局部密度与最邻近距离加权自动获取聚类中心和基于局部密度剔除噪声的改进,通过算法仿真对比,验证了改进后算法的分选性能和抗干扰能力。通过仿真对比经典的重频分选(Pulse Repetition Interval,PRI)算法,提出了一种适用于固定、抖动、参差PRI的改进的序列差分直方图(Sequence Difference Histogram,SDIF)算法,该算法能够解决PRI分选中存在的断裂脉冲序列和谐波脉冲序列问题,并通过仿真验证改进算法的分选性能。针对同步闪烁诱饵诱骗下导弹无法击中目标的问题,提出脉冲前沿单目标识别和基于聚类的时差诱饵识别方法并进行算法仿真验证。最后通过仿真模拟ARM加算法前后的飞行轨迹,从而验证了诱饵识别方法的可行性。最后设计了基于TMS320C6678 DSP的被动导引头信号处理机,该导引头采用FPGA+DSP的硬件架构,能够实现复杂时序设计和信号处理算法。本文介绍了基于被动导引头的信号处理机软件设计架构,同时在DSP上实现上述的雷达信号分选算法和诱饵识别算法,最终通过整机调试结果验证了DSP处理算法的性能。
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