空间大数据管理一直是GIS领域研究重点之一。不动产登记数据是典型的空间大数据,不动产登记数据模型是不动产登记信息管理基础平台的核心。本文以我国国家不动产登记信息管理基础平台的数据为研究对象,旨在提出一种采用关系型和非关系型数据存储模式并存的一种高阶数据模型,提高国家不动产登记信息管理基础平台大数据的查询效率。本文首先介绍了研究背景及意义,调研了国内外不动产登记与数据模型研究现状。通过分析当前现状梳理了存在的问题,明确了研究内容和技术路线。数据是对客观事物的符号表示,模型是现实世界的抽象,对数据特征的抽象。因此,我们在模型设计之前分析下不动产数据特征,主要从数据来源、数据种类、数据量估算、数据特点进行分析。其次,数据模型是数据库的基础。空间数据库管理技术发展经历了五个时期,分别是从文件系统、文件与关系型数据库混合管理系统、空间数据库引擎、对象关系型空间数据库管理系统、大数据管理技术。将大数据管理技术应用到不动产数据模型设计中,特别是大数据处理技术、大数据存储技术和大数据查询技术。然后,基于两个设计思路进行设计。一是关系型与非关系型数据库有机集成,二是采用ETL与ElasticSearch提升查询效率。设计流程是明确问题、设计思路和原则、概念模型研究、逻辑模型设计优化、物理模型设计、模型测试与验证。在现有概念模型基础上进行了扩充,将数据逻辑模型分为汇总数据区、共享数据区数据。分别结合汇总数据区和共享数据区的特点,根据应用需要优化逻辑组织结构。针对网络和用户需要设计了物理模型。通过组织逻辑结构优化,大数据技术的应用,业务系统性能大大提升。通过原型系统验证了新模型的有效性。最后,不动产大数据模型满足国家不动产登记信息管理基础平台的应用需求,模型的建立为各省市的不动产大数据平台建设提供了参考和借鉴的价值。