我国正处在新型城镇化的新时期,同时面临产业结构升级、就业吸纳以及经济增长多方面的课题。如何通过规划合理有效的城市化路径,吸纳新增就业,促进产业结构的升级,是其中较为关键的课题。考察城市化的路径,比较关键的一点是加深对城市规模的理解。不同规模的城市,在产业结构及就业吸纳等方面均表现出较大的不同。生产性服务业作为产业升级主导方向,本文考察不同规模的城市对劳动力在生产性服务业中就业吸纳方面的影响,以期探讨城市规模与生产性服务业就业的关系,给各地在城市化路径选择提供参考。本文主要基于CHIP数据库,建立控制了个体特征和城市特征的Probit计量模型,实证分析不同城市规模对于个体在生产性服务业中就业的影响。相关结论如下:首先,城市规模会显著促进个体在生产性服务业中的就业概率。在控制了城市层面的特征,如当年实际使用的FDI、交通情况、是否省会等;以及控制了个人层面的特征,如教育年限、年龄、健康情况、是否移民等,无论是用人口规模还是资本规模作为城市规模的代理变量,城市规模均显著促进了个体在生产性服务业中就业的概率。从而得出,城市规模越大,越有利于生产性服务业就业的增加。此外,考虑到劳动力并非是均质的,本文拓展了计量模型,分析了城市规模对不同特征群体在生产性服务业中就业影响的异质性。第一是针对不同教育年限的群体,城市规模会显著促进0-12年教育水平的群体在生产性服务业中就业概率,而对教育水平大于12年的群体影响则不显著。第二是针对不同收入的群体,城市规模显著低收入群体在生产性服务业中的就业概率,而对中高收入群体的影响则不显著。城市规模显著促进个体在生产性服务业中就业概率及其异质性表明,一方面城市规模的扩张能带来生产性服务业在就业吸纳方面更为显著的积极促进效应,另一方面城市规模扩张给低教育水平及低收入群体带来更明显的收益,更有利于促进社会公平。