大数据时代美国高校数据治理体系研究——以四所高校为例

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大数据时代下,数据资源逐渐在人们的生活中占有一席之地。高校数据作为国家重要的战略性资源之一,其重要性不可小觑。在高等教育改革现实要求和社会发展需求的双重推动下,我国高校数据治理体系建设受到越来越多的关注。建立健全的高校数据治理体系,对于高校教育教学各方面活动的开展来说是一个重要的保证。高校数据治理是充分发挥数据资源潜力的前提,是规避数据隐私安全问题的有效方式。在数据治理方面,美国高校有着丰富的经验,且数据治理体系相对完备,对国内高校数据治理体系的进一步改善和提高来说,具有重要的借鉴价值。本文分为五个部分。第一部分对高校数据治理功能取向及其高校数据类型进行了分析,对美国具有代表性的四所高校数据治理目标进行了论述。第二部分探析了美国四所高校数据治理主体架构,论文将美国高校数据治理的主体归纳为三个方面。高校数据治理执行层落实其治理流程;高校数据治理统筹层协调管理;高教数据治理决策层统领全局。各层级各司其职,协同合作,形成了较为完善的高校数据治理主体。第三部分从数据使用、数据标准、数据质量,数据共享以及数据安全五个方面探析美国高校数据治理客体领域。在数据标准上,各校设置数据标准及开发数据字典为数据治理人员提供帮助;在数据质量治理上,本文阐述了各高校衡量数据质量标准。此外,各高校通过创建审查机制,推广高质量数据文化来提高数据质量;在数据共享上,本文探讨了高校数据共享的必要性,各高校通过合理设置数据访问权限,进一步规范高校数据共享;在数据使用上,美国高校创建数据使用文化,培养和提升师生数据素养,挖掘高校数据使用价值;在数据安全上,美国高校依据联邦政府颁布的法律法规,结合高校自身实际情况,颁布了校内隐私法规,并按照数据类型分级管控。第四部分从主客体的互动机制入手,对美国高校现阶段的数据治理相关运行机制进行了探析,具体运行机制包含反馈导向机制、政策引领机制、技术支持机制以及人力保障机制。四个相互作用的运行机制聚焦高校数据治理客体,实现高校数据全面、全流程的管理。第五部分通过分析美国高等数据治理体系的总体目标、主客体和运行机制,总结出美国高校数据治理体系的特色。具体包括高校数据治理意识的能动性,建立了高校数据治理文化;高校数据治理机构的联动性,各机构联合参与高校数据治理;高校数据治理角色的清晰性,对高校数据治理职责进一步明确;高校数据治理领域的全面性,涵盖数据生命周期;高效数据治理内容针对性,行政数据和研究数据的不同应对等特征。
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