恐怖主义是当代国际社会的一大突出公害，对世界和平与发展构成严重威胁。对中国而言，最严重、最现实的恐怖威胁来自“东突”分裂势力。从系统科学角度对“东突”恐怖活动进行研究，具有重要的理论意义和现实需求。　　本文以解决反恐中的实际问题为导向，以互联网上的开源信息为数据来源，综合运用社会网络、复杂网络、文本分析、多主体仿真等多学科领域知识，系统深入地研究了“东突”恐怖和分裂活动中的人员与组织网络、“东突”恐怖活动时空分布特征、恐怖信息传播与应对策略、骚乱事件建模与仿真等问题。论文主要研究工作及创新点如下：　　1、提出了一种新的恐怖活动分析方法——“六要素”分析法。根据恐怖活动中的人员、组织、时间、地点、方式和事件等六个基本要素间的关联构建各种子网络，采用中心性分析、谱分析、凝聚子群分析、空间关联分析、抗毁性分析等方法对这些子网络进行分析评估，从多个层次、多个角度揭示恐怖活动的特点与规律。　　2、基于人工建网的“东突”恐怖人员和组织研究。以近60年来的“东突”恐怖活动为研究对象，运用“六要素”分析方法，人工构建了“恐怖分子—恐怖分子”单顶点网络和“恐怖分子—恐怖组织”二分网络。对“恐怖分子—恐怖分子”单顶点网络，采用中心性分析和谱分析两种方法判断顶点的重要性，并应用加权极值优化算法探寻网络中的社团结构。对“恐怖分子—恐怖组织”二分网络，采用中心性分析和基于原始二分网络的聚类分析两种方法判断顶点的重要性，并应用边集聚系数断裂算法探寻网络中的社团结构。最后，基于靴襻渗流模型对“东突”恐怖活动网络的控制与打击策略进行了研究。　　3、基于人工建网的“东突”恐怖活动时空特征及活动方式研究。将恐怖活动“六要素”分析法应用于“东突”恐怖活动时空特征研究。人工构建了“事件—时间”、“事件—地点”和“时间—地点”三个基础网络，对这些基础网络及其派生网络进行分析，并结合地理信息系统技术，从多角度揭示“东突”恐怖活动的时空分布特征。此外，还对“东突”恐怖活动的主要活动方式进行了研究。　　4、基于自动建网的“东突”分裂活动研究。首先，利用网络爬虫从互联网中采集“东突”分裂活动相关数据，应用文本分析技术从这些数据中抽取“东突”分裂活动中涉及的人员、组织、时间、地点等要素，并依据概念间的关联构建多模元网络。然后，采用元网络分解法将多模元网络分解成单顶点子网络和二分子网络，通过对各个子网络进行中心性分析判别各类节点的重要性，并综合各个子网络的中心性指标形成人员、组织、时间、地点四类节点的重要性综合指数。接着，进一步采用 k-壳分解法直接对多模元网络进行分解，判别出元网络中的核心节点。最后，我们发现本文的研究结果与实际情况吻合得较好。　　5、基于多主体仿真的恐怖信息传播与应对策略研究。通过BA无标度网络模型刻画社会结构，基于 NetLogo软件建立异质性多主体模型，考虑随机和择优两种策略，模拟恐怖信息在网络中的传播和政府的干预措施，以研究恐怖信息传播的影响因素和政府的最优应对策略。研究结果表明：网络恐怖信息的传播速度主要取决于网络结构和个体的从众程度，与恐怖集团的传播策略关系不大。政府有效应对恐怖信息传播的最优策略取决于个体的从众程度、政府的干预范围等多方面因素。个体从众程度的增加能够有效降低政府干预措施的生效时间；政府干预范围的增大在随机应对策略和择优应对策略下均能够实现更好的干预效果。　　6、基于多主体仿真的“7·5”骚乱事件建模与仿真。采用多主体建模方法构建新疆“7·5”骚乱事件模型，模型中包含参与骚乱事件的恐怖分子、潜在暴力分子、平民和警察四类Agent；提出安全系数来刻画Agent所处环境的安全程度，该参数影响Agent的状态，从而使Agent的行为、结果以及其所处环境之间存在非线性反馈，构成一个完整的复杂适应系统。对模型中的初始 Agent数量比例进行灵敏度分析，实验反映出现实中的个体欺骗现象和破窗效应。根据实验结果，提出了骚乱事件的应对措施。