本文研究的数字信号调制方式识别是建立在数字通信理论、数字信号处理和模式识别等基础上的新兴交叉学科。作为非协作通信的基础,数字信号的调制方式识别技术无论是在军用还是民用领域都具有重大意义。　　本文首先分析了数字信号调制方式识别算法和压缩感知理论的研究现状,在此基础上提出了基于压缩感知理论的数字信号调制方式识别算法的基本思想;其次,简要介绍了数字调制信号的基本概念,和以瞬时特征为基础的五个典型的特征参数提取算法;再次,为了完成特征参数的计算,提出了一种改进线性拟合的调制信号载波频率估计算法,仿真实验研究表明该算法提高了现有的基于线性拟合的频率估计算法的抗噪性;最后,本文重点研究了利用瞬时特征参数构建基于压缩感知理论的模式分类器实现数字信号调制方式识别的算法,在此基础上,初步研究了建立在时域采样信号基础上的基于压缩感知理论的调制方式识别算法。仿真实验表明在信噪比大于等于15dB的情况下,本文提出的相关调制方式识别算法的识别率基本均在90％以上。