我国是一个农业大国,农业一直是国家重点发展的产业。农业信息化是指将现代信息技术以及信息系统应用到农业中,中央一号文件已经四年连续强调农业信息化问题,通过农业信息化可以使农业从过去低科技含量、低附加值的产业转变成为高附值农业。保健食品是老百姓一直比较热衷的,近几年来水果玉米以其皮薄汁多、清香甜脆、营养丰富等优点进入大众视线,很受市场追捧。山西忻州市代县2010年已经大规模种植了水果玉米,每到8月份采摘时,因劳动力分工不合理,耽误很多时间,影响了水果玉米的市场效益。这里面涉及的问题其实是一个优化组合的问题,即求最优解的,也就是如何使种植的水果玉米在有限的劳动力下在最短的时间内完成采摘,以达到提高工作效率、并且收益最多的目的。论文研究的是基于遗传算法与粒子群算法的水果玉米采摘任务分配问题,这对于农业信息化的普及与应用具有重要的理论意义和使用价值。论文主要运用遗传算法和粒子群算法分别对水果玉米采摘中的任务分配问题进行了数学建模,然后在MATLAB中进行仿真,通过实验结果对比,初步得出粒子群算法比遗传算法在求解该问题上有优势。然后又运用这两种算法进行了不同规模的实验,通过实验结果比对,充分说明了粒子群算法比遗传算法更适合求解这类问题,并得出了最优分配方案。