近年来,随着自然生态破坏和环境污染等问题的日益严重,各种自然灾害如地震、海啸等以及人为的火灾、化学气体泄漏等突发事件频频发生,严重影响了我们的日常生活以及生命财产安全,为了降低突发事件给人们生命财产带来的损失,应急管理受到各国政府及学者的关注。在应急系统中,突发事件后的应急疏散是应急管理的非常重要的一个环节,在最短的时间内将受影响区域的人员疏散到安全区域是灾难发生后首先要考虑的事情。伴随物联网等信息技术的迅猛发展,物联网技术为应急疏散提供了更加快捷的信息获取手段,能够大大提高应急管理的效率。在国家自然基金项目的支持下,本文对应急疏散优化调度问题进行了系统的研究。首先从应急疏散的理论和实证研究、应急疏散的模型和算法研究;物联网技术在应急疏散中的应用等三个方面对本文相关的理论文献进行了分析和综述。然后针对本文模型涉及的车辆路径问题进行了理论框架分析.结合本文对应急疏散和弧路径问题的研究,本文建立了在物联网技术支持下建立有限资源约束下的单车种,多需求,多时段,多源多汇的疏散问题的单目标混合整数规划模型,并引入小规模实际案例,使用ILOG CPLEX仿真软件对模型进行数值仿真和结果分析。最后,本文针对疏散模型的特点,以及对实时求解的需求,设计特定的遗传算法规则和改进,从而克服ILOG CPLEX优化仿真软件无法有效求解大规模问题限制,通过算例分析和数值试验,以及与仿真软件求解效率的对比,证明启发式遗传算法的准确性和有效性。