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SAR动目标检测及成像技术是近年来SAR研究的一个热点方向。本文针对机载SAR和GEO星机双基地SAR两种SAR系统,研究了其对地面慢速运动目标检测和成像的方法。首先对目标运动对于SAR成像的影响和地物杂波特性进行了分析,并研究了单基GEO SAR的成像算法。然后详细分析了GEO星机双基地SAR系统的特性和参数,构建了系统的成像模型,在此基础上,采用多普勒贡献比加权(Doppler Distribution Weighed,DDW)方法求解系统回波信号二维频谱,并结合二维变尺度逆傅里叶变换(Inverse Scaled Fast Fourier Transformation,ISFFT)方法实现了仿真成像。进一步研究了机载SAR地面慢速运动目标检测及成像方法,提出采用双通道DPCA-CFAR进行杂波抑制并结合单通道Frft估计目标速度的检测算法。最后采用基于Frft的三通道DPCAATI方法实现了GEO星机双基地SAR对地面慢速运动目标进行检测和成像。本文的主要工作如下:1)根据运动目标的SAR回波方程,推导了运动目标的多普勒中心频率和调频率表达式,分析了目标速度和加速度对成像的影响,并分析了地物杂波的特点,说明地面慢速运动目标检测的关键在于杂波抑制。特别地,对GEO SAR系统的成像方法进行了研究,提出了一种考虑三次相位补偿的斜视模型下的改进的CS成像算法。2)针对GEO星机双基地SAR系统的结构特性,提出了合成孔径时间、测绘带宽、模糊特性、分辨特性、多普勒特性、可行性指标,给出了一组合理的仿真参数。针对系统收发平台的异构性,得出了成像的关键在于回波信号二维频谱的求解,进一步采用DDW方法推导了二维频谱,并结合二维ISFFT方法进行仿真成像。3)针对机载SAR系统,研究其对地面慢速运动目标检测及成像方法,提出了DPCA-CFAR结合Frft的检测算法,并推导了最大可检测速度和最小可检测速度,说明了算法对慢速运动目标的检测性能。4)根据GEO星机双基地SAR系统的结构特性,建立了三通道运动目标检测模型,提出了基于Frft的三通道DPCA-ATI慢速运动目标检测算法,对算法流程进行了推导,并仿真分析了算法在不同信杂比时的检测性能,说明了算法的优越性。