低场核磁共振弛豫信号的检测精度直接影响了检测目标定量分析的精度,目前实现弛豫信号精确检测的主要手段包括基础参数的精确设定以及关键硬件的充分优化。针对弛豫信号精确检测存在的问题,本文提出了一些新的方法和技术改进,具体的内容和创新成果如下:（1）提出一种具备高可移植性和可扩展性的软件体系结构,基于实验室低场核磁共振平台,实现基础弛豫信号的简化建模和分析,并完成软件平台的开发。该成果的主要创新点为对底层硬件模块和各功能模块的创新性软件设计,以及抑制噪声负面影响的创新性的分析方法。（2）提出接收器增益、共振频率、脉冲宽度等关键基础参数自动精确寻找方法,提出磁体磁场均匀度、探头死时间、整机信噪比等关键硬件性能指标的高精度表征方法。该成果的主要创新点为提出能够最大程度抑制噪声的基础参数自动寻找方法和硬件指标核磁共振表征方法。（3）在上述研究成果基础上,提出一种低场核磁共振多变量弛豫信号的精确采集与处理方法,在实验室自主搭建的完全可控平台和商用部分可控平台分别实现小鼠体脂和煎炸食用油极性组分含量的精确定量分析。该成果的主要创新点为提出创新性的组合脉冲序列来实现检测目标的更高精度的定量分析。总而言之,本文针对低场核磁共振弛豫信号精确检测存在的不足和问题,在基础参数的自动精确寻找和关键硬件性能的核磁共振表征方面提出了新的方法和改进,并实现了针对低场核磁共振弛豫分析平台的软件,在实验室自主搭建平台上得以实施。