人脸检测是目标检测与识别技术领域的一个重要分支,其目的是在给定的静态或动态人物场景中检测出人脸并进行人脸区域标识,为人脸识别等技术提供基础。随着视频技术的日益普及,数字化视频采集技术被广泛地应用于相关嵌入式系统的前端信息采集中,结合嵌入式视频采集技术和人脸检测技术的产品也不断地渗透到人们日常生活中,例如智能门禁系统、智能监控系统等。本文结合嵌入式视频采集技术、人脸检测技术,以二者为核心进行嵌入式视频采集与动态人脸检测的研究。本文首先介绍了有关人脸检测和视频采集两种技术近几年的发展状况,并在此基础上给出了两种基于嵌入式Linux的USB摄像头视频采集与动态人脸检测系统的总体设计方案。该两种方案均以Xilinx公司ZYNQ系列开发平台为基础,将视频图像采集和动态人脸检测功能集合到Zynq-7000 SoC中。本文采用ZedBoard作为硬件平台,针对基于ZedBoard的视频采集技术提出两种不同的方案,第一种方案是利用FFmpeg技术调用OpenCV中图像采集函数进行视频图像的采集,再将采集得到的视频图像利用Qt GUI进行画面显示。第二种方案是利用V4L2(Video for Linux two)接口通过USB摄像头来捕获视频帧数据,并利用Qt程序将视频采集和显示程序整合为一体。最后该两种方案均结合OpenCV函数库使用AdaBoost人脸检测算法实现对输入视频的动态人脸检测。经验证以该两种方案实现的动态人脸检测平均时间分别为18ms和23ms,能良好地满足实时检测的要求。本文针对在ZedBoard上进行USB摄像头视频采集所提出的两种不同的方案,对于高清视频采集处理和目标检测等领域具有一定的参考和借鉴价值。