基于自适应免疫遗传算法的CDMA多用户检测技术研究

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CDMA系统在技术上的优势已经使它成为3G的核心体制,但系统的容量和通信质量受限于多址干扰。多用户检测技术是宽带CDMA通信系统抗干扰的关键技术,其中最优多用户检测方法在理论上可以完全克服多址干扰,但计算复杂度大,因而目前无法实时实现。为了解决其中矛盾,人类还在不断地寻求次优多用户检测方法。免疫遗传算法类似于遗传算法,是一种混合型改进遗传算法,其核心思想是在传统遗传算法的框架之上,引入了免疫系统的诸多特性如免疫调节机制、多样性、保持策略等,有效地防止了搜索过程中的未成熟收敛问题,从而克服了一般遗传算法的不足,是一种更加有效的优化算法。目前CDMA多用户检测领域已有了大量研究工作。本论文针对CDMA通信系统的特点,研究了现有的一些多用户检测技术,并在此基础上采用了提高CDMA通信系统带宽效率,降低多址干扰的改进算法。在研究免疫遗传算法的基础上,采用了将自适应免疫遗传算法引入到CDMA多用户检测技术中。在同步CDMA系统使用自适应免疫算法进行了CDMA多用户检测计算机仿真实验,结果表明这种算法的应用使系统性能得到提高,优于传统的多用户检测。本论文的最后,对全文的研究工作进行了总结,展望了CDMA多用户检测的进一步研究和应用。
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