水在人类的发展和进步中扮演着重要的角色,对于人类来说是最重要的资源之一。可是,近年来全球经济开始迅速发展,世界范围内的人口也在迅速增长,有限的可用水资源越来越无法满足人口的需要,世界范围内产生了水资源缺乏的局面。中国是世界范围内淡水资源较丰富的国家,但人均水资源仅约为2000立方米,目前处于轻度缺水状态。在这样轻度的缺水条件下,由于气候变化和社会生产活动的综合影响,中国的水资源总量逐渐减少,随着经济社会发展对水资源的需求增加,中国的水资源供应将会越来越高。另外,经济的发展也不可避免地带来了水资源污染的问题,中国的水质分为五类,只有一类、二类和三类能够作为饮用水源,4类、5类和劣5类水不符合饮用水标准,而在2016年,全国范围内的淡水资源（包括河流、湖泊、水库和其他地表水）,分别有28.8%、33.9%、32.9%和32.3%不符合饮用水源标准。近年来,中国意识到水资源情况的严峻性,加大了对水资源管理的投入,实行流域管理和行政区域管理相结合的水资源管理体制[1]。在全国七大流域,建立了流域内的管理机构。流域是一个以水资源为核心,包括经济、社会和自然环境的有机整体。流域中的各用水主体相互关联、彼此制约,这就要求流域内的经济社会发展环节必须以流域的整体利益来实现,降低由于经济社会的发展而给流域内水资源环境带来的不利影响,即要避免片面追求流域内经济社会发展利益的最大化;同时还要注意结合各个行政区域自身的特点,尽可能利用本地的水资源发展优势,以达到不同地区水资源利用的协调性。太湖流域可以认为是当代水危机的一个缩影,本文以太湖流域为例,探索针对水污染治理和水资源合理分配的合理决策方法。太湖流域的水污染治理是一项复杂的工程,涉及到对太湖水文环境、政府治理决策、流域经济发展以及当前技术的发展等问题的研究,本研究选择了多情景多目标决策方法来解决太湖流域水资源管理的问题。太湖流域的水资源管理主要包括太湖的水污染治理、太湖的可用水分配以及“引江济太”等水利工程,其中涉及到经济、水质与水分配的问题,因此在研究太湖流域的水资源管理问题的时候,将总目标分为了三个小目标,分别为经济、环境与资源,构建了太湖流域水资源管理的模型,太湖流域水资源管理模型包括太湖流域水环境模型的构建以及多目标模型,太湖流域的水环境模型主要包括水质模型和可供水量测度模型,多目标模型包括经济（资本成本、运营成本、损失成本）、环境（太湖整体的总氮浓度）以及资源（水分配公平度、水供应可靠性）。在分析决策的时候,本文采用了确定性优化的多情景优化相结合的方法进行鲁棒决策分析。确定性优化是指使用历史数据确定的条件作为未来情景,并针对该未来条件进行投资组合的测试。与此标准评估方案相关联,本文采用多目标方法,将一系列管理干预措施作为决策变量,将经济、环境和资源作为目标（详见3.2.2）。确定性优化是仅使用历史水文条件和2035年估计的需求（即,未来的单一确定性情景）作为太湖流域水资源管理投资的初步筛选情景。然后,本文采用多情景多目标的优化方法,使用的多目标模型与确定性优化中的多目标模型相同,唯一的区别在于多情景多目标优化是在整个情景集合中评估目标值。根据所考虑的未来外部条件变化的所有可能组合评估决策。通过多目标多场景优化来寻求在多个未来状态中决策都能良好运行的解决方案,然后比较两种方法的结果。确定性解决方案的绩效表现与多情景优化的解决方案的绩效表现形成对比,以评估在进行多目标决策时考虑多个未来可能的情景来进行决策的优势。