【摘 要】
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电力系统电压崩溃事故是电力系统丧失稳定性的一个重要原因,因其影响面大,造成的经济损失巨大,社会影响严重,是电力系统安全运行的一个急需解决的问题。裕度指标是对系统接近电压崩溃程度的一种量度,是电压稳定研究的重要指标,本文通过分析现有裕度指标计算方法的不足,提出了两种电压稳定裕度计算的新算法。本文首先提出了基于改进BP算法的电压稳定裕度计算模型。传统BP算法易陷入局部极小值,学习过程收敛速度慢:而利用
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电力系统电压崩溃事故是电力系统丧失稳定性的一个重要原因,因其影响面大,造成的经济损失巨大,社会影响严重,是电力系统安全运行的一个急需解决的问题。裕度指标是对系统接近电压崩溃程度的一种量度,是电压稳定研究的重要指标,本文通过分析现有裕度指标计算方法的不足,提出了两种电压稳定裕度计算的新算法。本文首先提出了基于改进BP算法的电压稳定裕度计算模型。传统BP算法易陷入局部极小值,学习过程收敛速度慢:而利用P-V曲线获得系统的稳定裕度,又要求神经网络算法有非常好的曲线拟合能力。因此,本文将
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