【摘 要】
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本文在总结分析现有的镜头边界检测技术的基础上，提出了一种分层结构的基于非监督聚类的视频镜头边界检测算法。该算法是基于矩保持聚类的，首先把CCV直方图应用到算法中来，
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本文在总结分析现有的镜头边界检测技术的基础上，提出了一种分层结构的基于非监督聚类的视频镜头边界检测算法。该算法是基于矩保持聚类的，首先把CCV直方图应用到算法中来，对镜头边界进行初检，然后针对初检结果，在分析了渐变和镜头运动的相似点和不同点后，选用了模板匹配特征，有效区分出渐变和镜头的运动；另外算法引入闪光检测算子以及一系列融合策略，来滤除闪光，运动，噪声等的干扰。
本论文还实现了桌面级的视频镜头边界检测系统，验证了提出的新算法。实验结果表明提出的新算法不仅对切变的检测取得了较高的查全率和准确率，而且对目前技术仍不成熟的渐变检测也取得了较满意的结果。针对不同类型的视频，该算法的检测质量具有较强的鲁棒性。另外算法还具有较高的检测效率。
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