身份认证需求充斥着社会生活的各个方面,人们对身份认证的安全性和人性化要求也越来越高。传统的身份认证通过密码匹配、刷卡等方式实现,具有架构简单、成本低等优点;但存在安全性不高、密码易遗忘等缺点。近年来,基于生物特征的人脸识别技术身份认证因其具有自然、安全性高、符合人类认知习惯等优点,成为国内外研究热点;但人脸识别身份认证也存在识别性能和稳定性有待提高等问题。鉴于上述因素,本文提出了结合人脸识别与RFID技术、采用Freescale高可靠以太网解决方案MCF52233作为主控芯片的设计方案,实现了人脸识别与RFID结合的身份认证系统(FRAS),综合了传统认证和生物认证两者的优点又尽量克服它们各自的不足,具有认证方式组合灵活多变、安全等级可伸缩和支持对未成功识别人脸图像进行自学习等优点。论文在对现有的人脸检测识别方法归类分析的基础上,选择基于Adaboost算法的人脸检测方法和基于EHMM的人脸识别方法应用于本系统人脸检测识别软件设计,实现了PC方人脸检测识别功能。结合模块化思想进行系统软硬件设计,给出了各硬件模块电路与接口的详细设计方案,通过软硬结合测试验证了硬件模块及其驱动的正确性。针对系统应用需求,设计了一个精简的TCP/IP协议栈,适用于无操作系统支持的嵌入式以太网应用,实现了嵌入式以太网通信功能;在此基础上设计了系统的数据通信协议,确保了大量数据网络传输的可靠性。文中重点阐述了人脸检测识别软件的设计与实现、图像采集及射频信息读取的实现。详细探讨了软硬件设计与实现过程中遇到的问题。最后给出了系统的应用实例设计,验证了软硬件设计的正确性和可靠性,表明系统具有良好的身份识别性能,为同类产品的研发提供了借鉴。