群决策是当今社会决策者面对复杂问题时首选的决策方法,因此相关理论的研究成为群决策发展的关键课题。本论文以与北京机电研究所联合开展的“xx系统评估评价技术研究”中的子课题“群决策评估方法研究”为背景,在系统总结现阶段相关领域的研究状况后,重点对基于层次分析法的群决策做了深入分析,这主要是因为层次分析法能很好的将定性分析与定量打分结合,最后编写算法实现了理论的软件化。本论文中我们主要做了以下工作:首先,对层次分析法做了详细分析,然后按照应用步骤,从打分标度的含义到判断矩阵的构造,再到一致性检验,最后得到方案排序我们都给出了具体说明,在修改不一致性数据时,在总结前人工作的基础上给出了“按模最大差异点”的概念;其次,由于层次分析法的局限性,我们给出了另一种基于层次分析法改进的网络层次分析法的理论介绍,主要介绍了优势度、超矩阵、加权超矩阵等的概念,最后总结了层次分析法和网络层次分析法的异同;再次,分析了基于以上理论的群决策方法,主要是分析了群决策的模型,重点对专家权重确定和专家信息集结做了深入分析,总结了不同的计算方法,同时给出了我们在实际项目中的方法选择及原因,特别是在专家信息集结中,提出了基于“距离”的集结方法,其合理性我们也做了实例验证;最后,编写了相应的算法流程图,在此基础上以Visual Studio 2008和QT为软件开发平台,实现了理论的软件化。同时,按照不同的功能模块对软件进行了介绍,并以实际项目为背景,介绍了软件的使用方法,从中可以看到软件的简单实用和友好性。