【摘 要】
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自从2016年3月Google的Alpha Go战胜人类顶尖围棋棋手李世石以来,人工智能已成为当今社会发展最重要的研究热点之一,被广泛应用于自动驾驶、图像及语音识别、自然语言理解等方面,并取得了突破性的进展。人工智能技术已经上升为国家战略。智能博弈作为人工智能的一个重要研究领域,一直受到广泛关注。在亚洲普遍流行的棋牌游戏斗地主是不完全信息动态博弈的一种典型代表,但是对具有职业玩家技术水平的斗地主智
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自从2016年3月Google的Alpha Go战胜人类顶尖围棋棋手李世石以来,人工智能已成为当今社会发展最重要的研究热点之一,被广泛应用于自动驾驶、图像及语音识别、自然语言理解等方面,并取得了突破性的进展。人工智能技术已经上升为国家战略。智能博弈作为人工智能的一个重要研究领域,一直受到广泛关注。在亚洲普遍流行的棋牌游戏斗地主是不完全信息动态博弈的一种典型代表,但是对具有职业玩家技术水平的斗地主智能体的研究却远不如围棋和国际象棋那样受到重视,其中一个重要原因是缺乏开放的斗地主平台。本文主要设计并实现开放的智能斗地主移动平台,提供开放的算法测试验证环境以及收集高质量的人机斗地主对弈数据,为智能斗地主算法研究提供平台基础。本文主要工作如下:（1）基于cocos2dx引擎设计并实现了斗地主移动应用程序,其中包含离线游戏、人机对战、好友对局、锦标赛等11个功能模块。为了收集高质量人机斗地主博弈数据,设计了人机对战信息表、斗地主出牌信息表等12张表,共105个字段;为了较好的游戏体验,在UI设计中共插入109张图片和1个包含55张图片的图集,也加入了游戏过程中的动画效果和出牌语音播报,包括170个音效。（2）设计了斗地主开放的算法接口,通过建立外接算法的输入和输出标准,使不同的算法可以接入到移动游戏端,实现不同算法（出牌算法、叫地主算法）在同一平台能够完成对抗与合作测试。可通过管理后台上传智能出牌算法,以及导出斗地主数据,用于斗地主博弈相关研究。并且在该平台上进行了大量的斗地主算法（RHCP算法和CQL算法）的人机对弈测试,验证了此平台的可行性。
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