中国是一个高度复杂、充满活力的转型经济体,中国市场变化迅速,新产品推出频繁。为了在不断变化的环境中生存和保持竞争优势,企业必须要积极创新和风险管理。创新为企业生存、增长和盈利创造了机会,是实现企业卓越业绩和长期增长与繁荣的重要途径,而未能充分投入资源和精力进行创新的企业将无法实现生产结构的升级,面临被更积极主动的竞争对手挤出市场的风险,随着竞争力的减弱,企业将有可能走向灭亡。然而,创新是一把双刃剑,具有高潜力、高投入、高回报、高风险的特点,特别是技术、市场、管理的高风险阻碍甚至扼杀了许多创新活动,大部分创新项目在创新过程的不同阶段被企业决定放弃。因此,管理企业创新风险具有重要的现实和经济意义。本文通过查阅了大量国内外文献,明确创新是对产品、服务、思想或程序等具有新颖性的探索,并且创新需要有计划地实施,从某种意义上来说创新是通过一个缓慢的过程来完成的,也伴随着使企业失去价值的更大的风险。通过广泛阅读创新风险相关学术论文和报告,不同的文献从不同的角度对创新风险进行归纳,并且随着市场环境的不断变化,创新风险指标的也在不断更新,风险的侧重点也在不断发生变化。根据系统论和管理学的观点,本文总结归类出被广泛认可的创新风险指标,并结合爱普生、荣耀等案例重新完善一些创新风险要素,最后从组织资源、组织结构、运行机制和外部环境关系四个方面共包含20个下级指标对创新风险进行分类,并对每个指标结合文献和案例进行了详细的阐述,形成一套较为符合现状的创新风险评价研究的指标体系。基于整理总结出的创新风险指标体系构建出一套调查问卷,本文采用Q-sort方法,通过Kappa系数和Hit Ratio对该问卷题项进行了一致性检验,对模糊的题项进行调整修改和删除交叉分类的题项,得出通过信度和结构效度检验的调查问卷,同时验证了本文建立的创新风险指标体系具有一致性和可靠性,为接下来的企业创新风险评价研究奠定基础。本文建立的创新风险指标体系均为定性信息,没有观测数据,专家经验知识在此时对评价创新风险问题会起到一定的辅助作用,基于直觉判断矩阵的指标赋权可以有效的避免经验知识不足甚至缺失的情况,得到较为客观的指标权重。此外评估过程不易量化,具有很大的模糊性和不完全性,本文构建的创新风险指标都属于定性指标,而定性指标采用语言术语进行描述时,由于观测者缺乏一定的专业知识导致其认知能力具有局限性等原因,具有很大的不确定性,所以使用证据推理法评估企业创新风险时可以有效地组合这些不确定和不完全信息,得出较为合理的评估结果。因此使用证据推理法和直觉判断矩阵赋权相结合的评价方法可以有效的组合评价过程的不确定性和模糊性,更加全面地考虑到决策过程的不完全信息,拓宽了其应用领域。最后本文通过对通用汽车(中国)公司的创新风险进行调查研究,将得到的调查问卷数据通过证据推理法对该企业的创新风险进行评价分析,以验证证据推理法在评估企业创新风险中的可行性。